Competencias

• Utilizar aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, en diferentes proyectos de aplicabilidad en las empresas
• Adquirir los conceptos básicos, herramientas y lenguajes relacionados con la Inteligencia Artificial y sus diferentes modalidades
• Adquirir el conocimiento necesario para el tratamiento de los conjuntos de datos relacionados con el entrenamiento de modelos
• Utilizar diferentes algoritmos de Machine Learning y su aplicabilidad para la resolución de problemas de diversa índole
• Aplicar los conceptos de las Redes Neuronales a diferentes campos (Computer Visión, NLP, etc)
• Interpretar los fundamentos y librerías para la representación y visualización de los datos obtenidos de los modelos de Machine Learning
• Aplicar los diferentes modelos de Bases de datos y su integración con las herramientas de Inteligencia Artificial
• Utilizar herramientas para la generación, entrenamiento y pruebas de modelos de Machine Learning
• Conocer los principios de MLOps y su aplicación
• Aplicar una Inteligencia Artificial responsable
• Poner en práctica el uso de las metodologías ágiles y entender el valor de las habilidades “soft” en la era digital con las que podrán adaptarse en un entorno en constante cambio, así como enfrentarse a los nuevos retos tecnológicos alcanzando óptimos resultados
• Gestionar y ejecutar los planes de atención respecto al cliente/consumidor/usuario de bienes y servicios, de acuerdo con la normativa y legislación vigente en materia de consumo, los procedimientos establecidos y las especificaciones recibidas